https://wiki.yanding.com/ 2026-05-06T12:20:07+00:00 https://wiki.yanding.com/ https://wiki.yanding.com/lib/tpl/myconfluence/images/favicon.ico text/html 2026-03-06T08:54:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:mtf_sfr_%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%B8%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5&rev=1772787268&do=diff 成像系统的“视力表”：MTF/SFR 深度解析与测试实践 当我们谈论成像系统的分辨率（客观物理极限），以及锐度与清晰度（主观视觉感知） 时，MTF/SFR 是量化这些主、客观维度的核心指标，它通过 MTF 曲线，直观地揭示了系统在不同细节尺度下的对比度传递能力。$M = \frac{I_{\max} - I_{\min}}{I_{\max} + I_{\min}}$$ f_{N}= 1 / (2 x PixelPitch)$$$Q = \frac{\sum_{i=1}^{N} SFR_i \, CSF_i}{\sum_{i=1}^{N} CSF_i}, \quad i = 1, 2, \dots, N \tag{L.2}$$\(SFR_i\)\(i\)\(CSF_i\)\(i\)\(N\)$$csf_{\text{lum}}(f) = \frac{(a \cdot f^c) e^{-bf}}{K} \tag{L.1}$$$a = 75$$b = 0.2$$c = 0.8$$K = 102.16$$f$$f_{cut}​ $$$f_{\text{cycles/degree}} = \f… text/html 2025-12-18T11:03:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:gb_t_43249-2023_%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%94%A8%E8%A2%AB%E5%8A%A8%E7%BA%A2%E5%A4%96%E6%8E%A2%E6%B5%8B%E7%B3%BB%E7%BB%9F&rev=1766055825&do=diff GB/T 43249-2023《汽车用被动红外探测系统》 GB/T 43249-2023《汽车用被动红外探测系统》是中国首个针对车载被动红外探测技术的国家级技术标准，该标准全面规范了系统的技术要求、试验方法及检验规则，旨在提升车载红外探测设备在环境感知、夜视辅助、安全预警等场景下的可靠性与精准度。$\Delta T=2\text{K}$$n$$N$$n$$S$$$\text{NETD} = \frac{\Delta T}{S/N} $$$\Delta T$$S$$N$$$MRTD = \frac{|\Delta T_1| + |\Delta T_2|}{2}$$… text/html 2026-03-06T07:42:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:%E9%94%90%E5%BA%A6&rev=1772782924&do=diff 锐度 一、锐度的本质 锐度是衡量图像细节表现力与边缘清晰度的核心指标。其本质在于不同色调或颜色区域交界处的对比度梯度——梯度越陡峭，边缘越鲜明，细节分离度就越强。它不仅决定了视觉上的“清晰感”，更是图像信息传递效率的体现。在评价体系中，它通常通过 Acutance与 MTF（调制传递函数）等指标进行量化分析。 $$Q = \frac{\sum_{i=1}^{N} SFR_i \, CSF_i}{\sum_{i=1}^{N} CSF_i}, \quad i = 1, 2, \dots, N \tag{L.2}$$\(SFR_i\)\(i\)\(CSF_i\)\(i\)\(N\)$$csf_{\text{lum}}(f) = \frac{(a \cdot f^c) e^{-bf}}{K} \tag{L.1}$$$a = 75$$b = 0.2$$c = 0.8$$K = 102.16$$f$$f_{cut}​ $$$f_{\text{cycles/degree}} = \frac{\pi D}{180 p} f_{\text{cycles/pixel}} = \frac{\pi D N… text/html 2026-01-16T02:00:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E7%A9%BA%E9%97%B4%E9%A2%91%E7%8E%87%E5%93%8D%E5%BA%94_sfr&rev=1768528821&do=diff 空间频率响应（SFR） 一、空间频率响应的概念 空间频率响应（Spatial Frequency Response，SFR）指的是正弦输入的振幅（即对比度）随空间频率变化的衰减程度，可将人眼主观感知的“清晰度”转化为可测量的物理参量，用于评估​​成像系统（如相机、镜头等）对不同空间频率细节的再现能力​​。 text/html 2025-10-31T06:54:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E5%85%89%E5%AD%A6:%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%85%89%E5%AD%A6:%E5%85%A5%E7%9E%B3&rev=1761893682&do=diff 入瞳及其在相机成像测试中的应用 当我们观察人眼时，可见一黑色小孔（即瞳孔），所有入射光均通过瞳孔进入人眼。从生理上说，瞳孔是虹膜中央的孔，但我们观察到的并不是瞳孔本身，而是瞳孔通过其前面的屈光结构（如角膜、前房等）所成的像。相似地，如果我们在一个明亮的环境，从正面观察一个照相机镜头，会看到一个明亮的斑，这个斑便是镜头的光圈（通常置于镜片之间）经过其前面的镜片所成的像，称为入射光瞳（以下简称入瞳）。在相机的成像测试中，入瞳是一个十分重要的概念，有着广泛的应用。在本文中，我们就与大家一同来认识入瞳。… text/html 2026-01-29T07:53:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:cms%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:cms_%E9%94%90%E5%BA%A6&rev=1769673205&do=diff CMS锐度 CMS为什么要测锐度？ 摄像头监控系统CMS（Camera Monitor System）作为传统光学后视镜的电子化替代，通过外部摄像头和舱内显示屏的组合为驾驶员提供车外视野。 而图像锐度（Sharpness）直接决定了CMS成像呈现细节的能力，对行车安全至关重要，直接影响驾驶员能否清晰感知监视器显示的后方来车细节（如：车灯轮廓、车牌、行人、路标等信息）。$$\text{MTF}50_{\langle 1:1 \rangle} \geq \frac{1}{2}\text{MTF}10_{\text{MIN}\langle 1:1 \rangle} \left[ \frac{\text{LW}}{\text{PH}} \right]$$$$\text{MTF}50_{\langle 1:1 \rangle} \geq \frac{1}{2} \times \left( \frac{1}{2} \text{MTF}10_{\text{MIN}\langle 1:1 \rangle} \right) \left[ \frac{\text{LW}}{\text{PH}} … text/html 2026-03-09T02:07:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7&rev=1773022071&do=diff 成像质量评价 概述 成像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）指在给定条件（如相机的被摄场景、照明环境及显示设备的输入等）下，对成像系统的成像性能（如分辨率、噪声、畸变、色彩、动态范围等）进行主客观分析与评估。成像质量直接影响图像的实用价值 —— 例如人类观察者的视觉体验（如欣赏照片或影片）或目视效果（如使用 text/html 2026-01-20T06:38:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%B9%B3%E8%A1%8C%E5%85%89%E7%AE%A1:%E5%B9%B3%E8%A1%8C%E5%85%89%E7%AE%A1%E7%9A%84%E5%85%89%E7%9E%B3%E5%8C%B9%E9%85%8D&rev=1768891133&do=diff 平行光管与 DUT 的光瞳匹配 孔径光阑通过其与像之间的光学系统所成的像，称作出射光瞳，简称出瞳。出瞳是光学系统出射光线的公共出口，出瞳中心是像方主光线（或其延长线）的交点。 text/html 2025-10-31T07:23:05+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:iso_12233_sfr%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1761895385&do=diff ISO 12233：SFR测试 概述 ISO 12233标准规定了测量数字相机的分辨率和空间频率响应 （SFR） 的方法。该标准首次发布于 2000 年，目前最新的是 2024 年发布的第 5 版。 使用标准： ISO 12233 Photography— Electronic still picture imaging — Resolution and spatial frequency responses 技术委员会： text/html 2026-02-26T07:29:56+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B2&rev=1772090996&do=diff 测试课堂 ADAS测试用例 * 对比度表现指标_cpi * 闪烁 flicker Camera测试用例 * 动态范围 * 噪声 * 均匀性 * 帧率 * 曝光时间 * 灰阶响应 * 畸变 * 白平衡 * 眩光 * 空间频率响应_sfr * 纹理丢失 * 色差 * 色彩还原 * 视场角 * 防抖 CMS测试用例 * CMS的介绍 * CMS视镜类型及视野要求 * CMS测试前所需参数 * 亮度对比度复现 * 灰度等级复现 * 方向均匀性 * 横向均匀性 * 双点光源 * 眩光 * 景深 * 色彩还原 * 帧率… text/html 2026-01-16T02:00:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B&rev=1768528821&do=diff *空间频率响应_sfr *纹理丢失 *灰阶响应 *动态范围 *噪声 *视场角 *畸变 *色差 *均匀性 *眩光 *色彩还原 *白平衡 *帧率 *曝光时间 *防抖 text/html 2025-10-29T08:32:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=keywords&rev=1761726761&do=diff 动态范围/色彩还原/空间频率响应/均匀性/畸变/杂光/闪烁/CMS/图卡