https://wiki.yanding.com/ 2026-05-06T12:15:59+00:00 https://wiki.yanding.com/ https://wiki.yanding.com/lib/tpl/myconfluence/images/favicon.ico text/html 2026-03-12T09:54:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:%E6%9D%82%E5%85%89_flare&rev=1773309279&do=diff 杂光 生活中，你是否遇到过这样的情况：逆光拍摄时，整个画面像蒙上了一层 “薄纱”，画面对比度降低且出现圆形光斑（见下图）。这些现象均是杂光造成的！杂光会降低图像对比度、掩盖细节，并可能引入干扰信息，对成像质量与分析结果产生负面影响。因此，对杂光的测试是数字相机成像质量测试的关键一环。本文将为大家介绍数字相机杂光现象的原理！ $$F = \frac{S_{black}}{S_{white}} \times 100\%$$$2\text{cd/m}^2$$\text{Mcd/m}^2$$\text{arcmin}$$FlareAverage_{dB \theta，\phi}$$$FlareAverage_{dB \theta，\phi}=avg(Flare_{dB \theta，\phi}(x,y))$$$FlareAverage_{dB }$$\theta$${\phi}$$Flare_{dB }$$$FlareWorst_{dB \theta，\phi}=\max_{x,y}(Flare_{dB\theta,\phi}(x, y))$$$FlareWorst_{dB}$$\theta… text/html 2025-10-31T07:17:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%85%89%E6%BA%90:%E5%A4%9A%E5%85%89%E8%B0%B1%E5%85%89%E6%BA%90%E7%AE%B1&rev=1761895075&do=diff 多光谱光源箱——为光学测试精度立新标，给每一道光精准“标定”答案 一、色温相同，颜色为何不同？ 色温，是对光色调的一种度量。一般来说，暖黄色光的色温较低，冷白色光的色温较高。看似同色温的光，实则蕴含着不同的 “光谱奥秘”。光谱，如同光的 “成分配方表” ，即使色温一致，不同光谱的光源，其成分也存在差异。 text/html 2025-11-04T08:12:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_flare%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762243963&do=diff IEEE 2020-2024标准Flare测试 一、Flare（眩光）的定义 Flare（眩光）：指的是非预设光路传播至像面的非成像光线，会导致图像的对比度降低并产生不良成像伪影。在该标准中，“眩光”(Flare) 和 “杂散光”（Stray light) 为同义词，可互换使用。$$F=\frac{S_{Black}}{S_{White}}\times 100\%$$$S_{Black}$$S_{White}$ text/html 2025-10-31T06:54:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E5%85%89%E5%AD%A6:%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%85%89%E5%AD%A6:%E5%85%A5%E7%9E%B3&rev=1761893682&do=diff 入瞳及其在相机成像测试中的应用 当我们观察人眼时，可见一黑色小孔（即瞳孔），所有入射光均通过瞳孔进入人眼。从生理上说，瞳孔是虹膜中央的孔，但我们观察到的并不是瞳孔本身，而是瞳孔通过其前面的屈光结构（如角膜、前房等）所成的像。相似地，如果我们在一个明亮的环境，从正面观察一个照相机镜头，会看到一个明亮的斑，这个斑便是镜头的光圈（通常置于镜片之间）经过其前面的镜片所成的像，称为入射光瞳（以下简称入瞳）。在相机的成像测试中，入瞳是一个十分重要的概念，有着广泛的应用。在本文中，我们就与大家一同来认识入瞳。… text/html 2025-11-07T09:02:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_flicker%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762506166&do=diff IEEE 2020-2024 Flicker测试 一、闪烁（Flicker)的定义 闪烁（Flicker）指相机拍摄的图像中出现周期性明暗波动、条纹或局部亮度不稳定的现象。该现象本质上是时间采样不匹配导致的问题，LED 灯通常以每秒数百次的频率脉冲发光，其表观亮度通过调整脉冲的占空比（即亮灯时间在一个周期内的占比）来控制，而由于人眼相当于一个天然的时间低通滤波器，这种高频脉冲在视觉上会被 “平滑” 为持续稳定的光效，因此人眼看到的 LED 灯处于恒定亮灯状态。但拍摄光源的相机可能会与这些波动以相同的时间尺度进行曝光，使得相机更容易捕捉到光源本身的动态变化。$$ FMI = 100 \times \frac{x_{\max} - x_{\min}}{x_{\max} + x_{\min}} $$$x_{\max}$$x_{\min}$$$ FDI = Prob\left(\frac{x_{\mathrm{meas}} - x_{\mathrm{ref\,off}}}{x_{\mathrm{ref\,off}}} \geq \tau \right)$$$FDI$$Prob$$x_{\m… text/html 2025-10-31T09:04:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:iso_18844_%E6%9D%82%E5%85%89%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1761901477&do=diff ISO 18844：杂光测试 概述 ISO 18844:2017标准规定了数字相机杂光(Flare)的测量方法。 使用标准： ISO 18844:2017 Photography — Digital cameras — Image flare measurement 技术委员会： ISO/TC 42 Photography 原理 摄影领域的相机杂光测量标准为 ISO 18844:2017。其核心逻辑是是在均匀照明或均匀发光的白色背景上，设置多个低反射/低透射的圆形黑色区域（即高密度光阱（黑点）的对角线阵列，见下图）。通过计算图像中黑色区域与白色背景的亮度比值，即杂光指数F，来定量评估杂光的严重程度。F值越小，杂光对像质的影响越小。 $$F=\frac{S_{Black}}{S_{White}}\times 100\%$$$S_{Black}$$S_{White}$… text/html 2025-12-01T07:39:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%8C%83%E5%9B%B4&rev=1764574748&do=diff 动态范围 一、什么是动态范围 动态范围（Dynamic Range，简称DR） 对于图像信号来说，指可变化信号最大值与最小值的比值；用于描述成像设备能同时记录真实场景的最暗区域到最亮区域的最大亮度范围，常用分贝（dB)、曝光数值（EV）或 ”档“（f-stops) 为单位计量。 text/html 2026-03-06T08:54:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:mtf_sfr_%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%B8%8E%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5&rev=1772787268&do=diff 成像系统的“视力表”：MTF/SFR 深度解析与测试实践 当我们谈论成像系统的分辨率（客观物理极限），以及锐度与清晰度（主观视觉感知） 时，MTF/SFR 是量化这些主、客观维度的核心指标，它通过 MTF 曲线，直观地揭示了系统在不同细节尺度下的对比度传递能力。$M = \frac{I_{\max} - I_{\min}}{I_{\max} + I_{\min}}$$ f_{N}= 1 / (2 x PixelPitch)$$$Q = \frac{\sum_{i=1}^{N} SFR_i \, CSF_i}{\sum_{i=1}^{N} CSF_i}, \quad i = 1, 2, \dots, N \tag{L.2}$$\(SFR_i\)\(i\)\(CSF_i\)\(i\)\(N\)$$csf_{\text{lum}}(f) = \frac{(a \cdot f^c) e^{-bf}}{K} \tag{L.1}$$$a = 75$$b = 0.2$$c = 0.8$$K = 102.16$$f$$f_{cut}​ $$$f_{\text{cycles/degree}} = \f… text/html 2026-01-20T02:34:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%9B%BE%E5%8D%A1:%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%90%88%E9%80%82%E5%9B%BE%E5%8D%A1&rev=1768876446&do=diff 如何选择合适图卡？ 在图像质量评估（如摄像头、显示设备、激光雷达等）中，测试图卡是标准化、可复现的核心工具 —— 它能将 “主观视觉感受” 转化为 “客观数据指标”。本文将从基础概念出发，拆解图卡的用途、参数与选型逻辑、图卡材质与装裱、图卡的使用与存储，帮助你精准匹配测试需求以及正确使用图卡。$tan\frac{DFOV}{2}=\frac{D /2}{S}$$D=2S\frac{DFOV}{2}$$OD = \log_{10}\left( \frac{I_{0}}{I} \right)$$实际最小物理精度（微米）=\frac{25400}{DPI}$… text/html 2026-01-07T09:07:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:adas%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E9%97%AA%E7%83%81_flicker&rev=1767776832&do=diff 闪烁(Flicker) 一、什么是闪烁 在车载成像领域，闪烁（Flicker）指相机拍摄的图像中出现周期性明暗波动、条纹或局部亮度不稳定的现象。这种现象并非光源 “肉眼可见的闪烁”，而是由于相机与光源的周期性特性不匹配，导致图像对光源的 “周期性亮度变化” 产生了可见的捕捉偏差。在ADAS应用中，闪烁会增加识别交通信号、速度标志或安全信息的难度。 text/html 2025-11-07T09:02:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_cpi%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762506128&do=diff IEEE 2020-2024 CPI测试 CPI的定义 对比度是区分物体与环境的重要基础条件。对比度表现指标（Contrast Performance Indicators，简称 CPI）是用于评估成像系统的对比度再现能力的测试指标，主要有两种：$(L_{in})$$(L_{in})=(L_{max}+L_{min})/2$$L_{in}$$L_{max}$$L_{min}$$L_{max} $$L_{min}$$C_{W}$$C_{M}$$C_{W}=\frac{L_{max}}{L_{min}}-1$$C_{W}$$L_{max} $$L_{min}$$C_{W}$$L_{min}$$C_{M}=\frac{L_{max}-L_{min}}{L_{max}+L_{min}}$$L_{max}$$L_{min}$$C_{M}$$C_{\text{PDF}}$$\frac{n(n-1)}{2}$${C_{mean}}$${\delta}$$C_{in}$$CTA_{C_{\text{in}}} = P\left[(C_{\text{in}} - \delta_- \times C_… text/html 2026-01-16T02:00:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E7%A9%BA%E9%97%B4%E9%A2%91%E7%8E%87%E5%93%8D%E5%BA%94_sfr&rev=1768528821&do=diff 空间频率响应（SFR） 一、空间频率响应的概念 空间频率响应（Spatial Frequency Response，SFR）指的是正弦输入的振幅（即对比度）随空间频率变化的衰减程度，可将人眼主观感知的“清晰度”转化为可测量的物理参量，用于评估​​成像系统（如相机、镜头等）对不同空间频率细节的再现能力​​。 text/html 2026-04-07T07:18:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:cms%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:cms&rev=1775546315&do=diff CMS 概念 摄像头监视系统CMS（Camera Monitor System），行业称为电子后视镜，是采用摄像头+监视器的组合来取代传统的光学后视镜，显示模式为外部摄像头采集图像，处理后显示在舱内显示屏内，同时可以集成类似盲区预警、障碍物提示等功能，为驾驶员提供全方位的环境视野，有效弥补传统后视镜存在的视野局限与盲区问题，提升行车安全性与操作便利性。 text/html 2025-10-31T09:02:47+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=start&rev=1761901367&do=diff ​​欢迎来到 研鼎知识库! 本知识库由研鼎独家创作，全程免费开放，聚焦成像科学与成像质量评估两大核心领域，旨在为不同需求的使用者提供体系化知识支持。 无论您是深耕实践的摄影师、工程师（如光学工程、影像技术领域），专注前沿探索的科研工作者，还是对“图像如何形成”“图像优劣如何评判” 抱有好奇的入门学习者，都能在此找到适配的内容 —— 从 “成像原理”“基础概念（如分辨率、动态范围）” 的通俗解析，到 “图像质量测试解决方案（如车载摄像头QC/T 1128测试方案、电子后视镜CMS测试方案等）”“通用标准化测试（如 ISO 12233 分辨率测试、ISO 18844 杂光测试）”的深度拆解，覆盖从入门到进阶的全维度知识。… text/html 2025-10-31T07:43:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E7%A0%94%E9%BC%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93&rev=1761896622&do=diff Imagerd Wiki ​​欢迎来到 Imagerd Wiki ! 本知识库由研鼎独家创作，全程免费开放，聚焦成像科学与成像质量评估两大核心领域，旨在为不同需求的使用者提供体系化知识支持。 无论您是深耕实践的摄影师、工程师（如光学工程、影像技术领域），专注前沿探索的科研工作者，还是对“图像如何形成”“图像优劣如何评判” 抱有好奇的入门学习者，都能在此找到适配的内容 —— 从 “成像原理”“基础概念（如分辨率、动态范围）” 的通俗解析，到 “图像质量测试解决方案（如车载摄像头QC/T 1128测试方案、电子后视镜CMS测试方案等）”“通用标准化测试（如 ISO 12233 分辨率测试、ISO 18844 杂光测试）”的深度拆解，覆盖从入门到进阶的全维度知识。… text/html 2025-12-22T05:29:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1766381373&do=diff 标准化测试 * qc_t_1128-2019_汽车用摄像头_图像解决方案 * ieee_2020-2024_flare测试 * ieee_2020-2024_flicker测试 * ieee_2020-2024_cpi测试 * iso_12233_sfr测试 * iso_15739_噪声测试 * iso_17850_畸变测试 * iso_18844_杂光测试 * iso_17957_shading测试 * gb_15084-2022cms视镜类型及视野要求解读 * iso_16505_cms色彩还原测试 * iso_16505_cms景深测试 * gb_t_45500-2025_车载激光雷达性能要求及试验方法 * gb_t_43249-2023_汽车用被动红外探测系统… text/html 2025-10-29T08:32:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=keywords&rev=1761726761&do=diff 动态范围/色彩还原/空间频率响应/均匀性/畸变/杂光/闪烁/CMS/图卡 text/html 2026-02-26T07:25:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98&rev=1772090700&do=diff 图像质量问题 * 动态范围_dynamic_range * 噪声_noise * 均匀性_shading * 杂光_flare * 畸变_distortion * 视场角_fov * 色差 * 锐度 * 白平衡