https://wiki.yanding.com/ 2026-05-06T12:16:14+00:00 https://wiki.yanding.com/ https://wiki.yanding.com/lib/tpl/myconfluence/images/favicon.ico text/html 2025-12-01T07:39:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%8C%83%E5%9B%B4&rev=1764574748&do=diff 动态范围 一、什么是动态范围 动态范围（Dynamic Range，简称DR） 对于图像信号来说，指可变化信号最大值与最小值的比值；用于描述成像设备能同时记录真实场景的最暗区域到最亮区域的最大亮度范围，常用分贝（dB)、曝光数值（EV）或 ”档“（f-stops) 为单位计量。 text/html 2025-11-18T07:38:16+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:qc_t_1128-2019_%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%94%A8%E6%91%84%E5%83%8F%E5%A4%B4_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88&rev=1763451496&do=diff 《QC/T 1128-2019：汽车用摄像头》图像解决方案 概述 《QC/T 1128-2019：汽车用摄像头》是我国汽车行业推荐性标准，2019 年发布实施，适用于汽车行驶辅助、环视、倒车等场景的车载摄像头，涵盖光学性能、成像质量、可靠性等相关参数要求与测试方法。本篇文章将重点解读其图像性能测试内容。$\text{SNR (dB)} = 20\log_{10}\left(\frac{\text{Si}}{\text{Ni}}\right)$${Si}$\( i \)${Ni}$\( i \)$$\text{DR} = 20 \left( D_{\text{SNR}=1} - D_{\text{SNR}=\text{MAX}} \right)$$$D_{\text{SNR}=1}$$D_{\text{SNR}=\text{MAX}}$$t_{on}$$t_{SL}$$$\theta_{\text{icolor}} = \begin{cases} \arctan\left( \dfrac{v'_{ti} - v'_{tr}}{u'_{ti} - u'_{tr}} \right) … text/html 2025-11-17T02:42:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%8C%83%E5%9B%B4_dynamic_range&rev=1763347341&do=diff 动态范围（Dynamic Range） 逆光拍摄时，天空过曝看不清细节，前景人物却黑成 “剪影”（见图1）；夜间拍路灯场景，灯源过曝刺眼，而路边的行人和路标却隐入暗部难以分辨（见图2）；室内外混合光照下，窗边强光过曝，房间角落却一片模糊（见图3） —— 这些拍摄中常见的“遗憾”，本质都是相机动态范围不足导致的。动态范围是相机 “捕捉明暗细节的能力边界”，接下来，本文将深入探讨动态范围背后的原理。$DR_{dB}=20log_{10}(\frac{L_{max}}{L_{min}})$$L_{max}$$L_{min}$… text/html 2025-10-31T06:58:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:riqa%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E8%BD%AF%E4%BB%B6:riqa-camera%E7%81%B0%E9%98%B6%E6%A8%A1%E5%9D%97&rev=1761893899&do=diff RIQA-camera灰阶分析模块 灰阶（Grayscale）是指图像中从最暗（黑色）到最亮（白色）之间的连续亮度层级。该模块支持 12 阶、20 阶、36 阶等多规格灰阶测试图卡（透射式和反射式）的分析，同时可调用模块中的 Single SNR 功能，对指定区域进行针对性分析，用于分析动态范围、灰阶响应、信噪比、白平衡等指标。 text/html 2025-11-07T09:02:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_flicker%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762506166&do=diff IEEE 2020-2024 Flicker测试 一、闪烁（Flicker)的定义 闪烁（Flicker）指相机拍摄的图像中出现周期性明暗波动、条纹或局部亮度不稳定的现象。该现象本质上是时间采样不匹配导致的问题，LED 灯通常以每秒数百次的频率脉冲发光，其表观亮度通过调整脉冲的占空比（即亮灯时间在一个周期内的占比）来控制，而由于人眼相当于一个天然的时间低通滤波器，这种高频脉冲在视觉上会被 “平滑” 为持续稳定的光效，因此人眼看到的 LED 灯处于恒定亮灯状态。但拍摄光源的相机可能会与这些波动以相同的时间尺度进行曝光，使得相机更容易捕捉到光源本身的动态变化。$$ FMI = 100 \times \frac{x_{\max} - x_{\min}}{x_{\max} + x_{\min}} $$$x_{\max}$$x_{\min}$$$ FDI = Prob\left(\frac{x_{\mathrm{meas}} - x_{\mathrm{ref\,off}}}{x_{\mathrm{ref\,off}}} \geq \tau \right)$$$FDI$$Prob$$x_{\m… text/html 2026-04-03T10:05:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:emva_1288_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E4%B8%8E%E7%9B%B8%E6%9C%BA%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%A1%A8%E5%BE%81%E6%A0%87%E5%87%86&rev=1775210734&do=diff EMVA 1288：图像传感器与相机性能表征标准 一、背景 EMVA 1288 标准由欧洲机器视觉协会（EMVA）于 2004 年发起倡议，旨在解决工业成像领域各厂商指标口径不一、数据无法横向对比的痛点。自 2005 年发布首版以来，该标准将复杂的相机表现转化为可量化的物理参数，为$\eta$$K$$K = \frac{\text{DN}}{\text{e}^-}$$\mathrm{SNR_{p,max}}$$T_d$$$ \eta = \frac{\mu_e}{\mu_p} \tag{1}$$$\mu_p$$\mu_e$$$\mu_y = \mu_{y,\text{dark}} + K \eta \mu_p \tag{2}$$$\mu_y $$ \mu_{y,\text{dark}}$$K$$\text{DN}/e^-$$$\eta = \frac{\mu_y - \mu_{y,\text{dark}}}{K \mu_p} \tag{3}$$$\mu_p$$\mu_p(\lambda)$${\mu_e}​$$$\mu_p = R^{-1}\left( \mu_y - \mu_{y… text/html 2026-01-20T02:34:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%9B%BE%E5%8D%A1:%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%89%E6%8B%A9%E5%90%88%E9%80%82%E5%9B%BE%E5%8D%A1&rev=1768876446&do=diff 如何选择合适图卡？ 在图像质量评估（如摄像头、显示设备、激光雷达等）中，测试图卡是标准化、可复现的核心工具 —— 它能将 “主观视觉感受” 转化为 “客观数据指标”。本文将从基础概念出发，拆解图卡的用途、参数与选型逻辑、图卡材质与装裱、图卡的使用与存储，帮助你精准匹配测试需求以及正确使用图卡。$tan\frac{DFOV}{2}=\frac{D /2}{S}$$D=2S\frac{DFOV}{2}$$OD = \log_{10}\left( \frac{I_{0}}{I} \right)$$实际最小物理精度（微米）=\frac{25400}{DPI}$… text/html 2025-11-07T09:02:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_cpi%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762506128&do=diff IEEE 2020-2024 CPI测试 CPI的定义 对比度是区分物体与环境的重要基础条件。对比度表现指标（Contrast Performance Indicators，简称 CPI）是用于评估成像系统的对比度再现能力的测试指标，主要有两种：$(L_{in})$$(L_{in})=(L_{max}+L_{min})/2$$L_{in}$$L_{max}$$L_{min}$$L_{max} $$L_{min}$$C_{W}$$C_{M}$$C_{W}=\frac{L_{max}}{L_{min}}-1$$C_{W}$$L_{max} $$L_{min}$$C_{W}$$L_{min}$$C_{M}=\frac{L_{max}-L_{min}}{L_{max}+L_{min}}$$L_{max}$$L_{min}$$C_{M}$$C_{\text{PDF}}$$\frac{n(n-1)}{2}$${C_{mean}}$${\delta}$$C_{in}$$CTA_{C_{\text{in}}} = P\left[(C_{\text{in}} - \delta_- \times C_… text/html 2025-10-31T06:55:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E5%85%89%E5%AD%A6:%E8%89%B2%E5%BA%A6%E5%AD%A6:%E8%89%B2%E5%9F%9F&rev=1761893745&do=diff 数字相机有色域吗？ 随着数字图像的应用日趋广泛，色域（colour gamut）这个色学术语渐渐走入大众的视野。在（手机、平板等）移动计算设备、（台式、头戴式）计算机显示设备、电视机、投影机等产品的介绍中，时常可以看到色域这一术语及相应的规格（如 95% sRGB）。诚然，色域愈大，显示设备能够还原的颜色范围愈大，高纯度颜色的还原愈好，因此，扩展色域、广色域的概念也应运而生。在计算机术语中，显示设备、打印机等皆属于输出设备，色域可以部分体现输出设备（及媒介）的颜色还原能力。那么，我们不禁要问，作为数字图像的主要源头，以数字相机、扫描仪为代表的输入设备是否也有色域呢？今天我们就与大家一起来讨论这个有趣的问题。… text/html 2025-10-31T07:19:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%85%89%E6%BA%90:%E9%81%93%E8%B7%AF%E4%BA%A4%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E7%81%AF%E4%BB%BF%E7%9C%9F%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%B9%B3%E5%8F%B0&rev=1761895181&do=diff 研鼎道路交通信号灯仿真测试平台 随着自动驾驶技术的不断发展，相应的测试手段也必须同步升级。当前的测试多聚焦于车道检测、物体追踪和场景理解等方面，但道路交通信号灯识别作为视觉感知系统中的关键环节，却仍处于测试不足的状态。 text/html 2025-12-23T01:56:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:iso_15739_%E5%99%AA%E5%A3%B0%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1766454990&do=diff ISO 15739：噪声测试 概述 ISO 15739标准规定了数字相机噪声（Noise)和动态范围 (Dynamic Range)​的测试方法。 标准： ISO 15739 Photography — Electronic still-picture imaging — Noise measurements 技术委员会： ISO/TC 42 Photography 术语和定义${L_{j}}$$g(L_{j})$$$ g(L_{j}) = \frac{1}{2} [ \frac{ I(L_{j})-I(L_{i}) } {L_{j}-L_{i} } + \frac { I(L_{k}) - I(L_{j}) } {L_{k}-L_{j}} ] $$$I(L_{j})$$L_{j}$$L_{i}$$L_{k}$$L_{j}$$$ Q_{total} = \frac{ g(L_{j})* L_{j} }{ \varrho_{total}… text/html 2025-10-31T06:57:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9E%84%E9%80%A0%E5%8F%8A%E5%8A%9F%E8%83%BD:%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9B%9D%E5%85%89_ae&rev=1761893849&do=diff 自动曝光（AE） 正确的曝光能够让图片看起来更真实与舒适，而曝光也是影响后续图像处理的第一步也是至关重要的一步。常见控制曝光的的三项参数为曝光时间，感光度（ISO），光圈。而光圈作为控制曝光量的三种常见手段之一，因为在手机上体积受限鲜有人提及，但近些年随着人们认知的提升与技术进步，同时也因为光圈同时影响着景深，有越来越多的旗舰机型做到了主摄可变光圈。这三种手段同时出现在了手机影像系统当中，用于控制曝光与景深。… text/html 2026-03-06T07:45:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E6%BF%80%E5%85%89%E9%9B%B7%E8%BE%BE:%E6%B5%8B%E8%B7%9D%E8%83%BD%E5%8A%9B&rev=1772783113&do=diff 测距能力 一、前言 测距能力是评价激光雷达探测性能的关键基础指标，直接定义了系统数字化物理世界的有效量程。 在自动驾驶、工业机器人及高精度测绘等领域，测距能力不仅决定了系统的安全边界与作业效能，更体现了其在复杂环境下提取微弱信号的探测增益与鲁棒性。对其进行标准化测试，既是验证光电链路性能的物理极值，也是保障产品在实际场景中稳定落地的技术前提。$P_t$$A_r$$\alpha$$R$$\sqrt{\rho}$$R \propto \sqrt{\rho}$$$P_r = P_t \cdot \frac{A_r}{R^2} \cdot \rho \cdot \eta_{sys} \cdot \exp(-2\alpha R)$$$P_r$$P_t$$A_r$$R$$\rho$$\eta_{sys}$$\alpha$… text/html 2026-03-23T01:41:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:%E5%99%AA%E5%A3%B0_noise&rev=1774230088&do=diff 噪声（Noise） 一、定义 图像噪声（Image Noise）是指在图像采集、传输或处理过程中，叠加于目标信号之上的非预期干扰。其外在表现为像素亮度或色度的随机波动（如颗粒感、杂色、不规则斑点等）。噪声直接影响图像信噪比（SNR）与视觉质量，是限制$\sigma_{\text{signal}} = \sqrt{N_{\text{signal}}}$$I_{\text{dark}} \propto A \cdot T^3 e^{-\frac{E_g}{kT}}$$I_{\text{dark}}$$T$$E_g$$k$$A$$\sigma_{\text{dark}} = \sqrt{N_{\text{dark}}}$$\sigma_{\text{dark}}$$N_{\text{dark}}$$V_{\text{KTC}} = \sqrt{\frac{kT}{C}}$$V_{\text{thermal}} = \sqrt{4kTRB}$$V_{\text{thermal}} $$S_V(f) \propto \frac{1}{f^\gamma}$$$\text{RMS Noise} … text/html 2025-11-11T11:33:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86:%E6%88%90%E5%83%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98:hdr%E6%88%90%E5%83%8F%E6%8A%80%E6%9C%AF&rev=1762860791&do=diff HDR成像技术 时域多帧HDR 时域多帧 HDR 是一种通过连续捕获多帧不同曝光的图像并融合，生成高动态范围（HDR）图像的技术。其利用相机传感器特性，通过调整曝光时间或光圈获取场景中不同亮度信息，经算法选取各像素最佳值融合后生成最终的HDR图像，从而呈现更广的亮度范围，保留亮部与暗部细节。 text/html 2026-03-09T02:07:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7&rev=1773022071&do=diff 成像质量评价 概述 成像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）指在给定条件（如相机的被摄场景、照明环境及显示设备的输入等）下，对成像系统的成像性能（如分辨率、噪声、畸变、色彩、动态范围等）进行主客观分析与评估。成像质量直接影响图像的实用价值 —— 例如人类观察者的视觉体验（如欣赏照片或影片）或目视效果（如使用 text/html 2025-11-04T08:12:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95:ieee_2020-2024_flare%E6%B5%8B%E8%AF%95&rev=1762243963&do=diff IEEE 2020-2024标准Flare测试 一、Flare（眩光）的定义 Flare（眩光）：指的是非预设光路传播至像面的非成像光线，会导致图像的对比度降低并产生不良成像伪影。在该标准中，“眩光”(Flare) 和 “杂散光”（Stray light) 为同义词，可互换使用。$$F=\frac{S_{Black}}{S_{White}}\times 100\%$$$S_{Black}$$S_{White}$ text/html 2025-10-31T08:48:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:adas%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B:%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%BA%A6%E8%A1%A8%E7%8E%B0%E6%8C%87%E6%A0%87_cpi&rev=1761900528&do=diff 对比度表现指标（CPI） 一、对比度表现指标（CPI）概念 对比度是区分物体与环境的重要基础条件。对比度表现指标（Contrast Performance Indicators，简称 CPI）用于评估成像系统的对比度再现能力，主要分为两种：对比度检测概率（CDP）和对比度信噪比（CSNR）。 text/html 2025-10-31T09:02:47+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=start&rev=1761901367&do=diff ​​欢迎来到 研鼎知识库! 本知识库由研鼎独家创作，全程免费开放，聚焦成像科学与成像质量评估两大核心领域，旨在为不同需求的使用者提供体系化知识支持。 无论您是深耕实践的摄影师、工程师（如光学工程、影像技术领域），专注前沿探索的科研工作者，还是对“图像如何形成”“图像优劣如何评判” 抱有好奇的入门学习者，都能在此找到适配的内容 —— 从 “成像原理”“基础概念（如分辨率、动态范围）” 的通俗解析，到 “图像质量测试解决方案（如车载摄像头QC/T 1128测试方案、电子后视镜CMS测试方案等）”“通用标准化测试（如 ISO 12233 分辨率测试、ISO 18844 杂光测试）”的深度拆解，覆盖从入门到进阶的全维度知识。… text/html 2025-10-31T07:43:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E7%A0%94%E9%BC%8E%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93&rev=1761896622&do=diff Imagerd Wiki ​​欢迎来到 Imagerd Wiki ! 本知识库由研鼎独家创作，全程免费开放，聚焦成像科学与成像质量评估两大核心领域，旨在为不同需求的使用者提供体系化知识支持。 无论您是深耕实践的摄影师、工程师（如光学工程、影像技术领域），专注前沿探索的科研工作者，还是对“图像如何形成”“图像优劣如何评判” 抱有好奇的入门学习者，都能在此找到适配的内容 —— 从 “成像原理”“基础概念（如分辨率、动态范围）” 的通俗解析，到 “图像质量测试解决方案（如车载摄像头QC/T 1128测试方案、电子后视镜CMS测试方案等）”“通用标准化测试（如 ISO 12233 分辨率测试、ISO 18844 杂光测试）”的深度拆解，覆盖从入门到进阶的全维度知识。… text/html 2026-01-16T02:00:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=camera%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B&rev=1768528821&do=diff *空间频率响应_sfr *纹理丢失 *灰阶响应 *动态范围 *噪声 *视场角 *畸变 *色差 *均匀性 *眩光 *色彩还原 *白平衡 *帧率 *曝光时间 *防抖 text/html 2025-10-29T08:32:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=keywords&rev=1761726761&do=diff 动态范围/色彩还原/空间频率响应/均匀性/畸变/杂光/闪烁/CMS/图卡 text/html 2026-02-26T07:25:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AE%E9%A2%98&rev=1772090700&do=diff 图像质量问题 * 动态范围_dynamic_range * 噪声_noise * 均匀性_shading * 杂光_flare * 畸变_distortion * 视场角_fov * 色差 * 锐度 * 白平衡 text/html 2026-02-26T07:29:56+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B2&rev=1772090996&do=diff 测试课堂 ADAS测试用例 * 对比度表现指标_cpi * 闪烁 flicker Camera测试用例 * 动态范围 * 噪声 * 均匀性 * 帧率 * 曝光时间 * 灰阶响应 * 畸变 * 白平衡 * 眩光 * 空间频率响应_sfr * 纹理丢失 * 色差 * 色彩还原 * 视场角 * 防抖 CMS测试用例 * CMS的介绍 * CMS视镜类型及视野要求 * CMS测试前所需参数 * 亮度对比度复现 * 灰度等级复现 * 方向均匀性 * 横向均匀性 * 双点光源 * 眩光 * 景深 * 色彩还原 * 帧率… text/html 2025-12-15T09:51:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.yanding.com/doku.php?id=yanding:%E6%88%90%E5%83%8F%E8%B4%A8%E9%87%8F%E8%AF%84%E4%BB%B7:%E5%B7%A5%E5%85%B7:%E5%9B%BE%E5%8D%A1:18_%E7%81%B0&rev=1765792272&do=diff 18%灰 一、什么是18%灰 18 %灰是指光线反射率为 18%的中性灰色，常用于曝光校准（如使用灰卡）和色彩管理（如自定义白平衡、后期调色基准）。 常见的标准灰卡（一面18%灰、一面90%白），其18%、90%数值均指