==== MTF/SFR测量—枯叶图法（Dead Leaves） ====
**原理：**\\
基于贴近自然场景的随机圆形纹理图案，提取纹理功率谱密度（PSD）并扣除噪声，计算各频率调制幅值与目标调制的比值，得到 MTF/SFR 值，是用于特定情况的分辨率测试，即纹理损失（如低对比度时高频率的情况，例如头发）。
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**优点：**\\
图案统计特性与真实图像接近，测量结果贴合人眼主观纹理锐度感知。\\
对图像降噪算法敏感，能有效评估降噪导致的精细纹理损失。\\

**缺点：**\\
需占用较大图像面积，空间利用效率低于斜边缘法。\\
计算流程复杂，依赖精准的噪声校正与纹理提取算法。\\

**测试图卡：**\\
枯叶图卡应符合 CPIQ/IEEE-CPIQ 1858 标准 (对比度 3:1)，由随机堆叠的圆形图案组成，选择时应匹配测试需求。彩色枯叶图能精准捕捉彩色 + 亮度纹理丢失，结果贴近主观感知；黑白枯叶图图仅检测亮度纹理丢失，低光 / 高噪声下测量更稳定。\\
彩色枯叶图：\\
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黑白枯叶图：\\
|{{ http://ydadmin.rdbuy.com.cn/ueditor/php/upload/image/20240408/1712555440145864.png}}|
        

**查看更多**\\
[[yanding:成像质量评价:测试用例:camera测试用例:纹理丢失]]