====纹理丢失====
**一、纹理的概念**\\

在数值图像领域，纹理通常是指低对比度的细节。举例来说，一棵树上的叶片或一片草原上的每颗草都是细节或者叫作纹理。相机原则上要能重现这些细节。对于相机来说，要在低光照并且使用更高ISO灵敏度的场景中从不想要的噪声中区分出纹理是极具挑战的事情。因此，对图像进行降噪处理时通常会导致纹理丢失。\\

**二、纹理丢失的概念**\\

纹理丢失是指图像在密集纹理处丢失了部分高频信息。简单来说，就是图像由于降噪原因丢失了细节，如图2所示。如今的高级图像处理技术可以减少噪声和其他瑕疵，但在此过程中纹理也会被减少，导致图像质量较差。\\

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^                                       图1    原图                     ^
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^                               图2     降噪处理造成的纹理丢失对比图                           ^

为了让降噪处理和纹理丢失之间能够兼顾，噪声和纹理丢失都需要被量化分析。\\

**三、纹理丢失的测试**\\

纹理丢失的测量方法从技术角度看就是对分辨率的测量。可以使用低对比度的西门子星图和枯叶图进行测试。但由于枯叶图更加贴近自然场景，使用其测量纹理丢失会更加契合实际。因此，这里采用了枯叶图对纹理丢失进行测试。\\

**实验室测试环境搭建：**

1、测试图卡：**黑白枯叶图IMC064 / 彩色枯叶图IMC071 / 彩色枯叶图CP142-R2X / 黑白枯叶图CP316-R2X**；\\

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^                        图3 [[https://rdbuy.com/product/productdetail?model_id=10351|黑白枯叶图IMC064]]                      ^
 
|{{ http://ydadmin.rdbuy.com.cn/ueditor/php/upload/image/20240408/1712555414222957.png }}|
^                        图4 [[https://rdbuy.com/product/productdetail?model_id=10350|彩色枯叶图IMC071]]                                     ^


|{{ http://ydadmin.rdbuy.com.cn/ueditor/php/upload/image/20240408/1712555428256354.png }}|
^                        图5 [[https://rdbuy.com/product/productdetail?model_id=10299|彩色枯叶图CP142-R2X]]                                       ^

|{{ http://ydadmin.rdbuy.com.cn/ueditor/php/upload/image/20240408/1712555440145864.png }}|
^                        图6 [[https://rdbuy.com/product/productdetail?model_id=10336|黑白枯叶图CP316-R2X]]                                       ^

2、测试环境：目前是在暗环境下进行拍摄，即关灯拍摄；\\
3、测试设备：模组、图像采集卡、补光灯、图卡支架、照度计、升降桌、采图软件、RIQA分析软件、夹具。\\

**测试步骤：**

(1) 将图卡支架切换到灰卡，并把黑白枯叶图或彩色枯叶图贴在灰卡上；\\

(2) 关灯营造暗环境，并打开补光灯，调节色温和亮度等级，使用照度计测量图卡上下左右以及中心的照度，使其达到所需照度；\\

(3) 拍摄图片保存为自己所需的格式。\\

**分析步骤（以黑白枯叶图IMC064为例）：**\\

(1) 打开RIQA软件，点击“分辨率”模块中的“Texture”，选择图卡类型为“TE265”，点击“添加”，添加相应需要分析的图片；\\
{{ yanding:屏幕截图_2025-07-24_111706.png?600 |}}
(2) 点击“开始”，选择分析的区域，点击“下一步”；
{{ yanding:屏幕截图_2025-07-24_111946.png?600 |}}
(3) 点击“下一步”，精确框选分析区域；
{{ yanding:wenlidiushi.png?600 |}}

(4) 点击“分析”，并点击“生成报告”，并输入报告的名称、存放路径以及报告类型，点击“导出”就可以在此路径下查看报告。
{{ yanding:屏幕截图_2025-07-24_110835.png?600 |}}

**四、结果分析：**\\
对于纹理丢失我们主要看MTF50P这个值。
{{ yanding:屏幕截图_2025-07-24_113408.png?600 |}}


**查看更多**\\
[[:camera测试用例]]、[[:测试用例]]、[[:riqa简介]]