==== RIQA-Camera畸变模块 ====
畸变是光学系统（如镜头）因视场不同位置的放大率不一致，导致被摄物体的真实几何形状在成像中发生扭曲（如直线变曲线）的几何失真现象。该模块支持**点图**和**棋盘格图卡**的自动畸变分析。

**畸变模块支持的测试图卡**\\ 
|  Dot  |  Checkerboard  |  Concentric Test Card  |
|  [[https://www.yanding.com/product/detail?id=1584|{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:dot.png?250 |}}]]  |  [[https://www.yanding.com/product/detail?id=1615|{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:checkerboard-.png?250 |}}]]  |  {{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:畸变2.jpg?170 |}}  |

** DOT**\\ 
**操作步骤**\\
(1) 打开软件，选择“畸变”模块中的“Dot”。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d1.png?600 |}}
(2) 点击“添加”导入需要分析的图片。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d2-1.png?600 |}}
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d2.png?600 |}}
(3) 选中图片，点击“开始”进入下一步。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d3.png?600 |}}
(4) 查看分析结果。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d4.png?600 |}}
(5) 点击“生成报告”并填写文件名、选择文件存放目录以及文件格式，点击“导出”即可在此路径下查看所保存的报告。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d5.png?600 |}}
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:d5-.png?400 |}}
** 结果解读**\\
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:dd-1.png? |}}
|  **指标**  |  **定义**  |
|  Rotation Angle(°)  |  旋转角度  |
|  Distortion SMIA(%)  |  SMIA 垂直方向畸变百分比  |
|  Image Radius(pixel)  |  对角线长度的一半  |
|  Dot Number  |  点的个数  |
|  Max LCA(pixel)  |  最大色差像素值  |
|  Max LCA@0.7F(pixel)  |  最大色差 70%的像素值  |
|  Max LCA(%)  |  最大色差像素值百分比  |
|  Max LCA@0.7F(%)  |  最大色差 70%的像素值百分比  |
|  Optical Distortion(%)  |  光学畸变百分比  |
(1) 光学和 SMIA TV 畸变曲线
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:dd-2-_2_.png?400 |}}
红色十字为实际测量的结果，蓝色曲线为使用最小二乘法拟合的最佳光学畸变的曲线。绿色曲线为为使用最小二乘法拟合的最佳 SMIA TV 畸变的曲线。若最大畸变百分比的值为正值，则图像为枕型畸变，若最大畸变百分比的值为负值，则图像为桶形畸变。

(2) 网格畸变效果图
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:dd-2-_3_.png?400 |}}
通过与理想状态下没有畸变的网格进行比较展示了光学畸变。叠加在图像上的是没有畸变的笛卡尔网格。绿色细线将畸变的点的中心与没有畸变的对应点中心连接起来。

(3) 横向色差
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:dd-2-_1_.png?400 |}}
像差由三个指标概括，红色和绿色通道像素差、蓝色和绿色通道像素差、红色和蓝色通道像素差。显示了测量数据以及最佳拟合模型。根据 CPIQ，图中以像素和图像高度百分比进行表示。

**Checkerboard**\\ 
**操作步骤**\\
(1) 打开软件，选择“畸变”模块中的“Checkerboard”。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c1.png?600 |}}
(2) 点击“添加”导入需要分析的图片。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c2.png?600 |}}
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c3.png?600 |}}
(3) 选中图片，选择棋盘格列数和行数，点击“开始”进入下一步。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c4.png?600 |}}
(4) 查看分析结果。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c5.png?600 |}}
(5) 点击“生成报告”并填写文件名、选择文件存放目录以及文件格式，点击“导出”即可在此路径下查看所保存的报告。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:c6.png?600 |}}

**结果解读**\\
[[yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:riqa-camera畸变模块#结果解读|点击查看]]

** Concentric Test Chart**\\ 
** 操作步骤**\\
(1) 打开软件，选择“畸变”模块中的“Concentric Test Chart”。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-1.png?600 |}}
(2) 点击“添加”导入需要分析的图片。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-2.png?600 |}}
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-3.png?600 |}}
(3) 选中图片，点击“开始”进入下一步。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-33.png?600 |}}
(4) 查看分析结果。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-4.png?600 |}}
(5) 点击“生成报告”并填写文件名、选择文件存放目录以及文件格式，点击“导出”即可在此路径下查看所保存的报告。
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-5.png?600 |}}
**结果解读**\\
分段畸变图：畸变圆测试的是同心圆各个方向上的平均畸变率。\\
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:分段畸变图.png?500 |}}
{{ yanding:成像质量评价:工具:riqa图像质量分析软件:ctc-.png? |}}
Segment(i) 指将同心圆用八条直线等分，计算每条直线（即每个方向上）的畸变率。比如：Segment1指分割八区域第一区域的畸变值,Segment2指分割八区域第二区域的畸变值。